El sector de la construcción en Latinoamérica se enfrenta a importantes desafíos estructurales que amenazan su desarrollo a futuro. Según la firma de investigación de mercado Mordor Intelligence, se estima que el mercado de la construcción en la región superará los 840 mil millones de dólares hacia 2029, con un crecimiento anual cercano al 5%. Sin embargo, el despacho de materiales de construcción enfrenta ineficiencias que, si no son abordadas, podrían obstaculizar este pronóstico positivo. La planificación predictiva basada en Inteligencia Artificial (IA) se perfila como una solución transformadora, permitiendo anticipar disrupciones y optimizar el uso de flotas, llevando el modelo logístico de uno reactivo a uno más estratégico y eficiente.
La logística en el transporte de materiales de construcción es una pieza esencial que presenta altos niveles de complejidad, lo que dificulta su planificación anticipada. Las empresas a menudo concentran sus esfuerzos en la producción y otros aspectos comerciales, relegando la logística a un segundo plano, a pesar de ser un área clave para mejorar la eficiencia operativa. Federico dos Reis, CEO de INFORM para América Latina, destaca que las ineficiencias logísticas pueden elevar los costos totales entre un 15% y un 25%. Además, la operación diaria incluye la coordinación de múltiples órdenes, plantas de producción y flotas de camiones, todo bajo un entorno marcado por variables imprevistas que afectan la puntualidad y eficacia de las entregas.
En este contexto, la Inteligencia Artificial comienza a ofrecer nuevas oportunidades para la mejora de la planificación logística. A través del análisis de datos históricos de pedidos y capacidades operativas, las tecnologías de IA permiten anticipar problemas y simular diferentes escenarios operativos. Esta capacidad de análisis permite transformar una logística reactiva, que se basa en responder a los problemas cuando emergen, en una gestión proactiva que optimiza las decisiones antes de realizar los despachos. Como indica dos Reis, al analizar millones de escenarios en cuestión de segundos, las empresas pueden asignar los vehículos de manera óptima y realizar ajustes ante posibles disrupciones.
En muchas operaciones del sector, el enfoque reactivo genera un ciclo de trabajo centrado en apagar incendios, lo que limita la capacidad de los despachadores para anticiparse a los problemas y tomar decisiones basadas en datos. La planificación predictiva impulsada por IA permite a las empresas reaccionar rápidamente a cambios en la operación, como picos de demanda o mantenimientos de flota, manteniendo así la eficiencia operacional sin perjudicar el servicio al cliente. La optimización del uso de la flota y la mejora en la fiabilidad de las entregas se convierten así en objetivos alcanzables, contribuyendo a una logística más eficaz y rentable.
Actualmente, INFORM ofrece soluciones basadas en IA que integran sistemas ERP y datos operativos en tiempo real, facilitando la creación de planes de despacho optimizados. Estos sistemas permiten realizar ajustes dinámicos frente a variaciones en la operación, transformando los datos en decisiones operativas más eficientes. Dos Reis enfatiza que esta gestión logística más estratégica, que florece a partir de una planificación predictiva y en tiempo real, no solo simplifica los procesos analíticos complejos para los despachadores, sino que también convierte la logística en una palanca de productividad clave para las empresas del sector construcción.
